La demanda canviant de les habilitats de dades al mercat espanyol

Fa anys que estem fent contractacions dins de la indústria de les Dades a diferents ciutats d'Europa i hem estat testimonis de les tendències canviant de les 'habilitats de Dades' en els últims anys.

Un canvi en la demanda

Mentre les tendències van i vénen, per a nosaltres ha estat un impressionant viatge d'ampliació en els últims anys, desenvolupant professionals i projectes innovadors dins de les empreses, una corba que ens ha permès passar de tenir el nostre talent mudant-se per trobar feina, a atreure experts de tot el món que s'han traslladat aquí i fins i tot a tenir empreses internacionals obrint Hubs de Dades en terra espanyola.

Així que no és sorprenent que, si mirem al nostre voltant, ara tinguem milers de professionals de Dades a nivell local, amb Científics de Dades liderant en nombre, seguits molt de prop per Analistes de Dades i Enginyers de Dades. Tots ells han crescut més del 10% en comparació amb l'any passat, però prestem atenció al creixement dels Enginyers de Machine Learning que no arriben al primer lloc en "títols de treball", però han crescut més del 18% respecte a l'any anterior.

L'oferta no ha augmentat per casualitat, ho ha fet perquè hi ha una demanda. De fet, hi ha tanta demanda que és una batalla trobar talent. Com afectarà la Covid-19 a la indústria i aquesta demanda? La veritat és que és imprevisible perquè el tema no té precedents. El que estem segurs és que, tot i que molts sectors patiran, els projectes relacionats amb Dades continuaran sent essencials per avançar. Es pot fer de forma remota i pot donar suport a una àmplia varietat de requisits empresarials, des d'estratègies de màrqueting fins a salvar vides.

Mirant més enllà de les habilitats tècniques 

Dins dels milers de professionals de Dades locals esmentats anteriorment, hem de tenir en compte que gairebé el 60% d'ells tenen habilitats en Python, el 50% en SQL, el 40% en R, seguit entre el 20% i el 30% en Java. Matlab i C++.

Les eines de visualització de Dades també estan presents a les estadístiques, amb al voltant del 15% que posseeix Tableau (més comú), Power BI, Qlikview, Looker (gran augment) ... o similars. I és interessant veure que Azure ha superat GCP i AWS en els últims 12 mesos.

Parlar de habilitats tendeix a dur-nos cap al conjunt tecnològic. No obstant això, si observem per què els candidats no aconsegueixen certs rols, a vegades no és tan senzill com "no han passat la prova tècnica". Sovint, escoltem rebuts basats en habilitats toves, no referint-se purament a "encaix cultural" sinó a coses com la manca de coneixements en el negoci i la mentalitat, la manca d'habilitats de comunicació amb persones no tècniques, no va poder verbalitzar enfocaments a projectes, per citar-ne alguns comuns. Això podria deure's als nervis durant els processos d'entrevista, però hem de ser conscients que els perfils Unicorni (o com vulguem anomenar-los) no són robots, màquines codificadores ni res semblant; són persones que, en última instància, resolen problemes i necessiten tenir un equilibri entre habilitats tècniques i toves, i això és el que està en demanda.